پیشرفت علم در دنیای امروز زمینه ای را فراهم ساخته است که همه ما شاهد حضور هوش مصنوعی و به تبع آن شبکه های عصبی مصنوعی در جای جای زندگی خود باشیم. همین که تلفن همراه خود را در دست گرفته، به موتور جستجوی گوگل وارد شده، در قسمت جستجوی آن عبارت دانلود آهنگ کلاسیک را یادداشت نموده و پس از چند ثانیه با لیستی بلند بالا از آهنگ های پیشنهادی از جانب گوگل رو به رو می شوید، یعنی زندگی شما نیز تحت تاثیر هوش مصنوعی می باشد. لازم به ذکر است که شبکه های عصبی مصنوعی یکی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی است.
حال شاید این سوال ذهنتان را به خود درگیر کرده باشد که منظور از شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟
جالب است بدانید که شبکه های عصبی مصنوعی ایده ای به منظور پردازش اطلاعات هستند. جالب تر این که این شبکه ها از سیستم عصبی زیستی موجود در انسان برگرفته شده اند و همچون مغز انسان وظیفه پردازش اطلاعات را بر عهده دارند. گفتنی است که این دسته از شبکه های عصبی در اثر تکرار موفق به یادگیری مثال شده و پس از یادگیری به منظور انجام کارهای مشخصی نظیر شناسایی الگوها و دسته بندی اطلاعات تنظیم می گردند. شبکه عصبی مصنوعی قادر است از طریق پردازش داده های تجربی به شناسایی قانون نهفته موجود در میان آن ها پرداخته و در اثر تمرین و تکرار آن را بیاموزد. این عمل شبکه های مذکور را تحت عنوان یادگیری نام گذاری می کنند.
لازم به ذکر است که اصلی ترین ویژگی یک سیستم هوشمند این است که می تواند یاد بگیرد. این دسته از سیستم ها به دلیل قدرت یادگیری از انعطاف پذیری قابل توجهی برخوردار بوده و راحت تر می توان آن ها را برنامه ریزی نمود. همین امر زمینه ای را فراهم می سازد که به راحتی پاسخگوی مسائل و معادلات جدید پیش آمده باشند. بنابر آن چه تا بدین جا گفته شد، نتیجه می گیریم که شبکه های عصبی مصنوعی سامانه ای با هدف پردازش داده ها هستند که ایده اصلی آن ها از مغز انسان گرفته شده است.