کاربرد فناوری نانو در کشاورزی
فناوری نانو به معنی طراحی، ساخت و استفاده از ساختارهایی کاربردی می باشد که حداقل یکی از ابعاد مشخصه آنها در مقیاس نانومتر باشد.



فناوری نانو به معنی طراحی، ساخت و استفاده از ساختارهایی کاربردی می باشد که حداقل یکی از ابعاد مشخصه آنها در مقیاس نانومتر باشد.
اطرافمان انباشته از پلاستیک شده است؛ هر کاری که انجام می دهیم و هر مجصولی را که مصرف می کنیم، از غذایی که می خوریم تا لوازم برقی به نحوی با پلاستیک سر و کار داشته و حداقل در بسته بندی آن از این مواد استفاده شده است. ایده اصلی برای رفع مشکل پلاستیک ها ایجاد چرخه مستقیمی
پلاستیک های زیستی در واقع پلاستیک هایی هستند که از زیست توده هایی همچون روغن و چربی گیاهان، نشاسته، درت و غیره تولید می شوند.
سالانه حداقل ۸ میلیون تن از زباله های پلاستیکی وارد اقیانوسها می شوند که معادل خالی کردن کامیونی پر از زباله درهر دقیقه است. تجمع پلاستیک ها در اقیانوس ها زندگی دریایی و پرندگان را با خطر مواجه کرده است. ذرات ریز شده پلاستیک ها نیز می توانند وارد زنجیره غذایی شوند.
امروزه استفاده مجدد از آب های خاکستری یک منبع جایگزین مناسب است که می توان برای مصارف متعددی از آن استفاده نمود. آب های خاکستری شامل پساب های خانگی منهای توالت می باشد. پساب حاصل از حمام آب خاکستری روشن و پساب حاصل از آشپزخانه و لباسشویی آب خاکستری تیره نامیده می شود.
پروتئین ها صرف این که گروه های بزرگی از ترکیبات نیتروژنی با وزن مولکولی بالا هستند پایه و اساس بیوتکنولوژی مدرن نیز می باشند چرا که آنها قادرند به صورت اختصاصی عملی نمایند که این ویژگی آنها را برای پاسخ های بیوتکنولوژی و عملکردی ایده آل ساخته است.
اگروتوریسم راهکاری جهت توسعه کشاورزی و صنعت گردشگری است.
واژه گردشگری روستایی از دهه های ۱۹۵۰ به بعد گسترش یافت و در دهه های ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰ میلادی بیشتر در زمینه اقتصاد گردشگر روستایی برای کشاورزان و جوامع محلی مورد توجه قرار گرفت، و تا به حال برنامه ریزان و صاحب نظران با ارائه راهبردها و راهکارهای مختلف، فعالیت ها و اقدامات گست
آبیاری هوشمند روشی از کشاورزی دقیق است که آب را به میزان مطلوب و مورد نیاز هر قسمت از مزرعه به کار می برد. در واقع در این روش واحدهای مختلف از یک زمین زراعی با سطوح مختلفی از آب به عنوان نهاده ورودی مدیریت می شود.
سیستم های هوش مصنوعی برای پیش بینی دقیق نیاز به داده های زیادی برای ماشین های آموزشی دارند. درست در مورد منطقه بسیار وسیعی از زمین های کشاورزی، داده های مکانی می تواند به راحتی جمع آوری شود در حالی که گرفتن داده های زمانی یک چالش است.